智慧物流指的是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,利用互联网与物流实体网络融合创新,实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行,进一步达到自主决策和学习提升,拥有一定智慧能力的现代物流体系。目前,随着相关高新技术的发展,智慧物流呈现出以下五大发展趋势。
1、物流互联网逐步形成。近年来,随着移动网络的加快速度进行发展,大量物流设施通过传感器接入互联网。目前,我国已经有超过几百万辆重载货车安装北斗定位装置,还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势,以信息互联、设施互联带动物流互联,“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。
2、物流大数据得到应用。物流在线化产生大量业务数据,使得物流大数据从理念变为现实,数据驱动的商业模式推动产业智能化变革,大幅度提升生产效率。通过对物流大数据做处理与分析,挖掘对公司运营管理有价值信息,从而科学合理地来管理决策,是物流公司的普遍需求,其典型场景包括:数据共享、销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等。
3、物流云服务强化保障。依托大数据和云计算能力,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,是智慧物流的核心需求。物流云服务应用,为物流大数据提供了重要保障,“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。
4、协同共享助推模式创新。智慧物流的核心是“协同共享”,这是信息社会有别于传统社会的重要特征。协同共享通过分享使用权而不占有所有权,打破了传统企业边界,深化了企业分工协作,实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。近年来,互联网物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用网络技术和互联网思维,推动互联网与物流业深层次地融合,重塑产业高质量发展方式和分工体系,为物流公司转型提供了方向指引,其典型场景包括:互联网+无人运输、互联网+智能仓储、互联网+智能终端等。
5、人工智能推广应用。以AI为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化和智能化技术实现物流作业高效率、低成本的物流公司较为迫切的现实需求。其中,人工智能通过赋能物流各环节、各领域,实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。尤其是在无人驾驶、无人仓储、无人配送等人工智能前沿领域,一批领先企业慢慢的开始开展推广应用。如由赛迪奇智承建的湛江钢铁全球首套[iSmartOne 智慧铁水运输系统],就是以数智化手段推动工业生产物流高水平发展的典型代表。
目前智慧物流慢慢的变成了物流行业发展的必由之路。随着AI和机器学习技术的慢慢的提升,智慧物流也将朝着更加数字化、智能化的目标迈进。
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