京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求,对外既为各职业商家供给全链条的企业级供应链服务,也具有面向个人客户的快递、仓储等事务。这样杂乱多元的物流产品组合,对不管网络规划仍是各环节的运营办理都提出了巨大应战,使得数字化和智能化体系成为必选项。本文介绍了京东物流在规划、方案、履行各层面上,使用运筹、AI、仿真等算法技能,打造物流智能大脑体系,在多环节完成降本增效和精益办理的状况,也共享了大数据和算法理论在实践事务场景中落地的领会。
吴盛楠博士现任京东物流首席数据剖析官 (Chief Data & Analytics Officer),担任大数据和 AI 的开展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技能结合大数据和工程化的才能,建造物流智能大脑体系,为京东带来了数亿元的内部收益,一起敞开智能供应链才能给外部客户,经过技能驱动下降社会物流本钱。
2002年本科毕业于清华大学,2008年于美国匹兹堡大学取得运筹学博士学位,之后一向从事数据算法方面的作业,在美国和我国多家世界百强企业主导过大型智能体系的开发建造。
在专业范畴,吴博士在世界学术期刊和会议上宣布论文10余篇,几十次受邀在世界会议宣布主题讲演,获美国国家发明专利2项且均已商业化,在世界AI和运筹学专业组织 INFORMS、IIE等任职,是多个世界会议和学术期刊的编委会委员和审稿人,工信部科技司人工智能专家成员,科技部中信所科学技能创新2030—“新一代人工智能”重点项目评定专家,北京市战略科技人才。
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