作为一家新型实体企业,京东的数字化实践,就是中国供应链数字化进程的缩影。
2010年,美的举办了一场产值过千亿的盛大庆典,创始人方洪波置身其中,兴奋不已。
第二年春节,美的没有放假,加班加点生产。企业外面车水马龙,拉货的车辆把整条马路都堵住了。“那真是看上去很美。”方洪波说。
但他很快被当头浇了一盆冷水。这么大订单量,美的却没有赚到钱,很多订单甚至是亏损的。
“当时,很多家电企业和我们的情况差不多,就是要做大规模,亏本也要做。可扪心自问,我们究竟为什么这样?”方洪波痛苦地反问自己。
目前中国制造业工业总产值已超越了美国+日本+德国+韩国的总和。跟供应链体系相关的是物流链规模,中国目前也占世界第一,其中中国快递业务量占世界的50%,但主体业务集中在本土。
“在全球制造业四级梯队格局中,中国处于第三梯队,实现制造强国目标至少还需30年。”2021年3月全国政协会议上,工业与信息化部原部长苗圩直言我国制造业现状。
全球制造业,第一梯队是以美国为主导的全球科学技术创新中心;第二梯队是高端制造领域,包括欧盟、日本;第三梯队是中低端制造领域,如韩国;第四梯队主要是资源输出国,如印度和巴西。中国目前处于第三梯队。
中国制造以性价比著称。尽管我们的商品售价已经很便宜,但我们主要的竞争优势还是上游生产所带来的成本低廉,供应链成本仍旧占据了商品最终售价的很大一部分。
一组数据可以直观体现出我们和制造强国的供应链差距:商务部多个方面数据显示,2020年我国全社会物流总费用,也就是物流总费用与GDP的比值,已经下降到14.7%。而美国物流年报多个方面数据显示,2020年美国物流总费用只占GDP的7.4%。中国的物流总费用,高达美国的两倍。
中国供应链目前存在两大核心问题:第一,供应链效率低下。第二,供应链成本不断上升。
一方面,供应链企业素质不齐,信息化水平不高,缺乏IT解决方案,没办法保证订单准确性和实现用户个性化需求。社会供应链无法协同高效运转,更带来价格恶性竞争。另一方面,近年供应链成本中的土地、房租在部分大中城市不同程度上涨,进一步推高供应链成本,给公司能够带来较大压力。
针对我国的供应链之痛,2017年,国务院办公厅印发关于积极地推进供应链创新与应用的指导意见,指出将“打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”。
2006年,京东刚刚进入家电品类时,线下家电行业的库存周转天数,是87天。这在某种程度上预示着,线下家电行业,整盘货一年只能周转4.4次。
线下时代,家电卖场的净利润率高达6%,而家电品牌企业的整体利润率,却不到1%。
2007年,京东自建物流,打响第一声发令枪,冲进供应链赛道。一场旷日持久的智能供应链马拉松就此开跑,一直延续至今。
京东是综合全品类的电商,品类发展最开始从数码产品和家用电器起家,慢慢往图书、消费品、服饰等品类继续扩展。每扩展一个行业,就是隔行如隔山,每个品类都不一样。
比如生鲜,保质期就很短,送货时间比如一天两送、三送的方式,由于时间长了放着就会坏了。服饰就跟生鲜截然不同。服饰属于两季或者三季品,需要提前订购,按期货的模式去做,需要预测未来的趋势和需求。开始补货时,半年前或者一年前已经确定了量,只是生产完以后逐步来进货。
快消品马上第二天要进货,预测算法要做到一天以内;家电要按一个月计划去排产;服饰则需要一年。品类不一样,特性不一样、工作流程不一样、系统不一样、算法、颗粒度都不一样。
更麻烦的是,季节天气、节日促销还会促进给销量带来剧烈波动。例如空调属于两季品,夏天来了,天气有变化,空调肯定受影响。何时开始热,何时空调开始备货,就需要做季节性模型预估。再如节日促销带来的意外波动都需要快速反应和实时跟进。
仓储网络布局又增加了更多变数。有的商品时效性要求非常强,意味着必须把商品铺到离消费者最近的地方去,必须建立庞大的网络层次结构,从上往下铺到离消费者最近的地方。结构性库存一多,就会影响到库存周转。
这么多维度交织在一起,带来的复杂系数不是简单的加法效应,而是乘法效应。这些都对智能供应链的技术提出了巨大挑战。
经过10余年与供应链难题搏斗,京东逐步积累出一整套系统性的智能化解决方案,用来处理供应链的复杂决策难题。他们把供应链智能决策自动化分为五个阶段:
第一阶段是采购建议,系统自动生成补货辅助建议,但还需经过采销人工审核后才下采购单。
第二阶段是自动下单,在此阶段,智能补货的准确率已极大的提升,系统能自动下采购单。
第四阶段是自动学习,智能补货系统能自动学习采购专家的优秀经验,并优化到补货模型中,智能补货采购更准、更好。
第五阶段是最终实现端到端的超级自动化,包括营销、供应链、采销的全流程智能运营。
美的创始人方洪波10多年前的“家电企业痛苦之问”,终于在京东的智能供应链上得到了答案。
过去美的冰箱从入仓到送达消费者手中,时间大约在30天到45天。这需要对各仓库的100多个SKU货品做复杂预测。备货多了滞销,增加仓储费用;备货少了又会损失销售。
美的与京东深度合作后,京东使用采购分仓工具,帮助美的实现每月36小时的人效提升;自动预约打通实现90%的效率提升;通过内配开放及优化,帮助美的冰箱品类每年节省600万费用。
在京东智能供应链的帮助下,美的库存周转降至28天,同时优化了滞销和偏仓问题。2020年11月1日当天,美的冰箱在京东的销售额达1.2亿元,比去年同期增长了96%,2021年将新增效益近亿元。
2017年2月,京东的开年大会有一句线年我们只有三样东西:技术!技术!技术!”
其中的核心,一是智能物流,二是智能供应链。X与Y正是这两大战场的主力军团。
在奥妙“洗衣凝珠”新品开发中,京东基于C2M平台辅助奥妙围绕定人、定量、定价、定款四个环节进行新品设计。第一步,将目标人群锁定职场白领的女性用户;第二步,根据人群特征测算增长空间:如果潜在用户全部转化,将达到15倍的销量增长;第三步,结合仿真试投进行定价分析,发现0.4-0.9元/颗更容易接受,61-80元的潜力更大,从成本上考虑,需要将克重控制在配送费的首重范围内;第四步,定款方面分别设计了中高端款和低端款。
C2M模式是京东从“修炼内功”到“向外输出”的一个典型例子。而作为京东集团面向政企客户输出技术的核心平台,京东云则承担着对政企客户输出京东数字化实践的核心角色,也正依托京东在供应链领域的长期积淀与优势,助力实体企业数字化转变发展方式与经济转型,实现“从供应链中来,到产业中去。”
比如在双碳的背景下,能源企业都会存在推动数字化,解决“低碳高效”的产运销一体化供应链的问题。京东云为陕煤运销集团打通了上下游供应链,构建数智化运销平台,实现业务的线上化和移动化,运销流程数字化升级,实现物流智能调度与管理。陕煤运销平台线上化后,业务流程缩短了40%;通过物流智能调度,煤炭运输效率提升了30%;在IT架构部分,服务器成本下降了30%以上。
在制造业领域,京东云联手中联重科打造业内首个“泵送机械AI专家诊断系统”,将京东AI语音识别和人机交互等应用在工程机械故障排查领域,工程师能够最终靠语音、文字等更智能的交互方式,在泵送机械AI专家诊断系统中进行检索,系统会提供对应的最佳语义匹配结果和自诊断分析,帮助工程师实现故障的快速排查和解决。可帮助售后团队每年节省故障排查时间4200小时,单次设备维修时间缩短了20%以上。
“稳定”和“波动”两个词语高频出现。京东库存与计划平台部负责人夏小龙告诉我:“稳定是供应链人的梦想,波动却能够让我们找到能力极限到底在哪个地方。”
京东提出过一个“十节甘蔗”的理论:消费行业的价值链共有“十节甘蔗”,分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后十个环节,前5个归品牌商,后5个归零售商。
这场跨越10余年的智能供应链马拉松,其意义也正在于此——用数智化技术,帮企业在波动的世界中寻找稳定。
新闻推荐
【2024-04-29】
【2024-04-29】
【2024-04-28】
【2024-04-28】
【2024-04-27】
【2024-04-26】
【2024-04-24】
【2024-04-24】
【2024-04-24】
【2024-04-23】
【2024-04-21】
【2024-04-21】